Gumagamit ang Procter & Gamble ng artificial intelligence para buuin ang hinaharap ng digital manufacturing

Sa nakalipas na 184 na taon, ang Procter & Gamble (P&G) ay lumago sa isa sa pinakamalaking kumpanya ng consumer goods sa mundo, na may pandaigdigang kita na lumampas sa $76 bilyon noong 2021 at gumagamit ng higit sa 100,000 katao. Ang mga tatak nito ay mga pangalan ng sambahayan, kabilang ang Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers at Tide.
Noong tag-araw ng 2022, pumasok ang P&G sa isang multi-year partnership sa Microsoft para baguhin ang digital manufacturing platform ng P&G. Sinabi ng mga kasosyo na gagamitin nila ang Industrial Internet of Things (IIoT), digital twins, data at artificial intelligence para lumikha ng kinabukasan ng digital manufacturing, mas mabilis na paghahatid ng mga produkto sa mga consumer at pagpapabuti ng customer satisfaction habang pinapataas ang produktibidad at binabawasan ang mga gastos.
“Ang pangunahing layunin ng aming digital transformation ay tumulong na makahanap ng mga pambihirang solusyon sa pang-araw-araw na problema ng milyun-milyong consumer sa buong mundo, habang lumilikha ng paglago at halaga para sa lahat ng stakeholder,” sabi ni Vittorio Cretella, punong opisyal ng impormasyon ng P&G. Upang makamit ito, ang negosyo ay gumagamit ng data, artificial intelligence at automation para makapaghatid ng liksi at sukat, pagpapabilis ng pagbabago at pagpapabuti ng pagiging produktibo sa lahat ng ating ginagawa."
Ang digital transformation ng manufacturing platform ng P&G ay magbibigay-daan sa kumpanya na i-verify ang kalidad ng produkto sa real time nang direkta sa linya ng produksyon, i-maximize ang resiliency ng kagamitan habang iniiwasan ang basura, at i-optimize ang paggamit ng enerhiya at tubig sa mga manufacturing plant. Sinabi ni Cretella na gagawing mas matalino ng P&G ang pagmamanupaktura sa pamamagitan ng paghahatid ng scalable predictive quality, predictive maintenance, controlled release, touchless operations at optimized manufacturing sustainability. Ayon sa kanya, hanggang ngayon ay hindi pa nagagawa ang mga ganitong bagay sa ganoong sukat sa produksyon.
Ang kumpanya ay naglunsad ng mga piloto sa Egypt, India, Japan at US gamit ang Azure IoT Hub at IoT Edge upang matulungan ang mga technician ng pagmamanupaktura na magsuri ng data upang mapabuti ang produksyon ng mga produkto ng pangangalaga sa sanggol at papel.
Halimbawa, ang paggawa ng mga diaper ay kinabibilangan ng pag-assemble ng maraming layer ng mga materyales na may mataas na bilis at katumpakan upang matiyak ang pinakamainam na absorbency, lumalaban sa pagtagas at ginhawa. Ang mga bagong Industrial IoT platform ay gumagamit ng machine telemetry at high-speed analytics upang patuloy na subaybayan ang mga linya ng produksyon para sa maagang pagtuklas at pag-iwas sa mga potensyal na problema sa daloy ng materyal. Binabawasan naman nito ang mga oras ng pag-ikot, binabawasan ang mga pagkalugi sa network at tinitiyak ang kalidad habang pinapataas ang produktibidad ng operator.
Nag-eeksperimento rin ang P&G sa paggamit ng Industrial Internet of Things, mga advanced na algorithm, machine learning (ML) at predictive analytics upang mapabuti ang kahusayan sa paggawa ng mga produktong pangkalinisan. Mas mahulaan na ngayon ng P&G ang haba ng mga natapos na tissue sheet.
Ang matalinong pagmamanupaktura sa sukat ay mahirap. Nangangailangan ito ng pagkolekta ng data mula sa mga sensor ng device, paglalapat ng advanced na analytics upang magbigay ng mapaglarawang at predictive na impormasyon, at pag-automate ng mga pagkilos sa pagwawasto. Ang end-to-end na proseso ay nangangailangan ng ilang hakbang, kabilang ang data integration at algorithm development, pagsasanay, at deployment. Kasama rin dito ang malalaking volume ng data at malapit sa real-time na pagproseso.
"Ang sikreto sa pag-scale ay ang pagbabawas ng pagiging kumplikado sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga karaniwang bahagi sa gilid at sa Microsoft cloud na magagamit ng mga inhinyero upang mag-deploy ng iba't ibang mga kaso ng paggamit sa mga partikular na kapaligiran ng produksyon nang hindi kinakailangang buuin ang lahat mula sa simula," sabi ni Cretella.
Sinabi ni Cretella na sa pamamagitan ng pagbuo sa Microsoft Azure, ang P&G ay maaari na ngayong mag-digitize at magsama ng data mula sa higit sa 100 mga manufacturing site sa buong mundo, at mapahusay ang artificial intelligence, machine learning at edge computing services para makamit ang real-time na visibility. Ito, sa turn, ay magbibigay-daan sa mga empleyado ng P&G na suriin ang data ng produksyon at gumamit ng artificial intelligence upang gumawa ng mga desisyon na nagtutulak ng mga pagpapabuti at exponential na epekto.
"Ang pag-access sa antas na ito ng data sa sukat ay bihira sa industriya ng mga produkto ng consumer," sabi ni Cretella.
Limang taon na ang nakararaan, ginawa ng Procter & Gamble ang unang hakbang patungo sa pagbuo ng artificial intelligence. Dumaan ito sa tinatawag ng Cretella na isang "pang-eksperimentong yugto," kung saan ang mga solusyon ay lumalaki sa laki at ang mga aplikasyon ng AI ay nagiging mas kumplikado. Simula noon, ang data at artificial intelligence ay naging mga pangunahing elemento ng digital na diskarte ng kumpanya.
"Gumagamit kami ng AI sa bawat aspeto ng aming negosyo upang mahulaan ang mga resulta at, lalo pang dumami, sa pamamagitan ng automation upang ipaalam ang mga aksyon," sabi ni Cretella. “Mayroon kaming mga aplikasyon para sa pagbabago ng produkto kung saan, sa pamamagitan ng pagmomodelo at simulation, maaari naming bawasan ang cycle ng pagbuo ng mga bagong formula mula buwan hanggang linggo; mga paraan upang makipag-ugnayan at makipag-usap sa mga mamimili, gamit ang artificial intelligence upang lumikha ng mga bagong recipe sa tamang oras. channel at ang tamang nilalaman ay naghahatid ng mensahe ng tatak sa bawat isa sa kanila."
Gumagamit din ang P&G ng predictive analytics upang matiyak na available ang mga produkto ng kumpanya sa mga retail partner “kung saan, kailan at paano bumibili ang mga consumer,” sabi ni Cretella. Ginagamit din ng mga inhinyero ng P&G ang Azure AI upang magbigay ng kontrol sa kalidad at flexibility ng kagamitan sa panahon ng produksyon, idinagdag niya.
Bagama't ang sikreto ng P&G sa pag-scale ay nakabatay sa teknolohiya, kabilang ang mga pamumuhunan sa scalable na data at mga artificial intelligence environment na binuo sa cross-functional data lakes, sinabi ni Cretella na ang lihim na sarsa ng P&G ay nasa kakayahan ng daan-daang mahuhusay na data scientist at engineer na nakakaunawa sa negosyo ng kumpanya. . Sa layuning ito, ang kinabukasan ng P&G ay nakasalalay sa pagpapatibay ng artificial intelligence automation, na magbibigay-daan sa mga inhinyero, data scientist at machine learning engineer nito na gumugol ng mas kaunting oras sa mga manu-manong gawaing nakakaubos ng oras at tumuon sa mga lugar na nagdaragdag ng halaga.
"Pinapayagan din kami ng AI automation na maghatid ng pare-parehong kalidad ng mga produkto at pamahalaan ang bias at panganib," aniya, at idinagdag na ang automated AI ay "gagawin din ang mga kakayahan na ito na magagamit sa parami nang parami ng mga empleyado, at sa gayon ay mapahusay ang mga kakayahan ng tao. industriya.” ”
Ang isa pang elemento ng pagkamit ng liksi sa sukat ay ang "hybrid" na diskarte ng P&G sa pagbuo ng mga koponan sa loob ng organisasyong IT nito. Binabalanse ng P&G ang organisasyon nito sa pagitan ng mga central team at mga team na naka-embed sa mga kategorya at market nito. Ang mga central team ay nagtatayo ng mga enterprise platform at technology foundation, at ang mga naka-embed na team ay gumagamit ng mga platform at foundation na iyon upang bumuo ng mga digital na solusyon na tumutugon sa mga partikular na kakayahan sa negosyo ng kanilang departamento. Nabanggit din ni Cretella na inuuna ng kumpanya ang talent acquisition, lalo na sa mga lugar tulad ng data science, cloud management, cybersecurity, software development at DevOps.
Upang mapabilis ang pagbabago ng P&G, lumikha ang Microsoft at P&G ng Digital Operations Office (DEO) na binubuo ng mga eksperto mula sa parehong organisasyon. Ang DEO ay magsisilbing incubator para sa paglikha ng mga high-priority na kaso ng negosyo sa mga lugar ng paggawa ng produkto at mga proseso ng packaging na maaaring ipatupad ng P&G sa buong kumpanya. Nakikita ito ng Cretella bilang isang opisina ng pamamahala ng proyekto kaysa sa isang sentro ng kahusayan.
"Siya ang nag-coordinate ng lahat ng pagsisikap ng iba't ibang innovation team na nagtatrabaho sa mga kaso ng paggamit ng negosyo at tinitiyak na ang mga napatunayang solusyon na binuo ay epektibong ipinapatupad sa sukat," sabi niya.
May ilang payo ang Cretella para sa mga CIO na sumusubok na humimok ng digital transformation sa kanilang mga organisasyon: “Una, maging motivated at masigla sa iyong hilig sa negosyo at kung paano mo magagamit ang teknolohiya upang lumikha ng halaga. Pangalawa, magsikap para sa flexibility at tunay na pag-aaral. Pagkausyoso. Sa wakas, mamuhunan sa mga tao—sa iyong koponan, sa iyong mga kasamahan, sa iyong boss—dahil ang teknolohiya lamang ay hindi nagbabago ng mga bagay, ang mga tao ay nagbabago."
Sinasaklaw ng Tor Olavsrud ang data analytics, business intelligence at data science para sa CIO.com. Nakatira siya sa New York.


Oras ng post: Abr-22-2024